核心概览与版本定位
Siemens Star-CCM+ APT Series 2510 Suite x64 是基于其先进的并行技术(Advanced Parallel Technology)架构的一次重大迭代。本版本聚焦于工程智能化、计算极致化与工作流程无缝化,旨在为从复杂外气动到精细化多相流的广泛工程挑战,提供端到端的集成仿真解决方案。
🔷 图标:一个融合了涡轮、芯片与波浪的三维立体徽章,象征多物理场耦合。
📈 图标:一条急剧上升的性能曲线,箭头穿越云层,代表计算效率的突破。
一、 核心技术求解器升级
本次升级的核心在于求解器算法的稳健性、精度与速度取得了显著平衡。
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强化隐式耦合求解器:
对压力-速度耦合算法进行了底层优化,引入了自适应耦合系数策略。该策略能够在求解过程中动态调整松弛因子,在流场剧变区域自动增强稳定性,在平缓区域加速收敛。对于涉及强旋转、大密度比的复杂流动,收敛效率预估提升可达50%。 -
高级湍流建模框架拓展:
扩充了分离涡模拟(DES) 模型家族,新增应力混合型DES(SM-DES)。该模型在分离流动预测中,能提供比传统DES更准确的雷诺应力各向异性解析,特别适用于汽车A柱涡脱落、飞机大迎角失速等关键工况的瞬态模拟。
🔬 图标:一个放大镜下的湍流涡结构,从模糊的RANS背景平滑过渡到清晰的LES核心区。 -
高精度界面捕捉方案:
针对VOF多相流模型,升级了高阶界面重构算法。新算法显著减少了界面附近的数值耗散,使得液滴飞溅、气泡融合与破碎等细节现象的捕捉更为物理真实,为燃油雾化、船体碎击等应用提供了更高保真度的工具。
二、 智能前处理与网格技术革新
前处理流程的自动化与智能化是本版本的突出亮点。
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机器学习辅助的表面修复:
集成轻量级AI算法,用于自动识别并建议修复导入几何中的微小缝隙、重叠和退化面。系统能学习用户的修复偏好,将原本耗时数小时的手工清理工作压缩至分钟级。
🛠️ 图标:一个自动运行的机器人手臂,正在修复一个齿轮部件的三维网格表面。 -
多尺度混合网格生成流水线:
优化了“表面重构-边界层棱柱-多面体核心-笛卡尔包裹”的全自动网格生成流程。新版本允许用户在单一操作中定义局部各向异性加密,针对缝隙、圆角等特征自动生成高质量拉伸网格,无需分多步操作。
自动化网格流程文字描述:-
几何载入与特征提取:自动识别圆角、倒角、孔洞等流体相关特征。
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表面包装与修复:生成用于流体域计算的封闭表面。
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边界层与棱柱层生成:基于y+目标值,全自动生成高质量贴体边界层网格。
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多面体体网格填充:在核心区域生成计算效率高、梯度解析度佳的多面体网格。
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全局/局部加密:根据几何曲率、近场梯度或用户指定区域进行自适应加密。
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仿真就绪型应用模板:
针对风机、热交换器、汽车外气动等常见应用,预置了仿真就绪型模板。这些模板内置了最佳实践的网格策略、物理模型选择、边界条件设置和报告定义,极大降低了专业应用的门槛并保证了结果的一致性。
三、 高性能计算与云就绪架构
为应对超大规模问题,2510版本在计算基础设施层面进行了全面增强。
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极致并行扩展性:
改进了域分解算法与通信逻辑,在万核乃至更高规模的HPC集群上保持了优异的强扩展效率。对于隐式非定常计算,并行开销进一步降低。
⚡ 图标:多个紧密连接的处理器芯片,迸发出闪电,象征高效的并行计算。 -
增强的GPU加速支持:
扩展了GPU加速求解器的适用范围。除了核心的线性方程组求解器,部分湍流模型和梯度计算现已支持在NVIDIA GPU上运行,为合适的应用场景带来显著的计算吞吐量提升。 -
原生云仿真集成:
软件许可管理与作业提交系统深度集成主流云平台(如AWS、Azure)。支持弹性计算资源动态调度,用户可根据项目需求快速创建、使用和释放云端高性能集群,实现仿真资源的按需供给。
四、 多学科协同与后处理洞察
强化了在系统级仿真和深度数据洞察方面的能力。
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增强的共轭传热与流固耦合:
提升了CHT和FSI耦合求解的数据传递精度与稳定性。新增非匹配网格接口插值方案,允许流体与固体区域使用完全独立的网格尺寸和类型,简化了复杂装配体的设置流程。 -
智能化后处理与数据挖掘:
内置流场特征自动提取工具,可一键识别并可视化涡核线、分离线、再附着线、激波面等关键物理特征。同时,场数据计算器功能大幅增强,支持用户使用类似MATLAB的语法自定义复杂的派生变量,进行深度数据挖掘。
📊 图标:一个三维流场切片上,自动标记出多个旋转的涡核,并配有清晰的数值标签。 -
Simcenter生态系统无缝连接:
作为Siemens Xcelerator数字孪生平台的核心组件,与Simcenter 3D (结构)、Simcenter Amesim (系统) 以及Teamcenter (产品生命周期管理) 的集成更加紧密。支持基于FMI标准的协同仿真,实现真正意义上的多学科系统级分析。
五、 主要行业应用增强速览
| 行业领域 | 2510版本关键增强 | 典型应用场景 |
|---|---|---|
| 汽车工程 | 强化旋转机械噪声源映射、电池包热失控传播预测 | 电动车辆热管理、空气动力学优化、风噪预测 |
| 航空航天 | 高超声速真实气体模型优化、结冰过程相变模型升级 | 飞行器气动设计、发动机燃烧室仿真、防除冰系统分析 |
| 能源动力 | 风机尾流干涉高级模型、燃烧室污染物(如NOx)预测精度提升 | 风力发电场布局优化、燃气轮机性能与排放分析 |
| 船舶海洋 | 六自由度运动求解器耦合性增强、波浪生成与衰减库扩充 | 船舶阻力与耐波性预报、海上平台流载荷分析 |
技术规格摘要
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架构:纯64位,支持Windows / Linux。
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并行范式:共享内存(OpenMP)与分布式内存(MPI)混合并行。
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主要物理模型:跨音速/超音速流、多相流、燃烧、化学反应、传热、固体应力、电磁学、声学等。
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核心优势:一体化的从几何到报告的工作流程、业界领先的多面体网格技术、强大的多物理场耦合能力、极佳的大规模并行扩展性。
Siemens Star-CCM+ APT Series 2510 Suite x64 通过将尖端数值方法、智能工作流程设计与强大的计算基础设施相结合,持续推动着工程仿真边界,助力工程师和研究人员在数字化转型中构建高保真的数字孪生体,实现产品创新与性能突破。
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